简历诊断（本地规则引擎 · 七维打分）

联系方式与结构是硬伤，占 45 分。HR 筛简历平均只有几秒：名字下面没有手机号和邮箱，直接翻到下一份；找不到「工作/实习经历」与「教育背景」两个板块，也很少会去猜。页面把这两项拆成 20 分联系方式 + 25 分结构，应届生没有正式工作经历时，项目经历可以部分顶替工作经历的分数，但教育背景不可缺。

篇幅是经验值，不是定论。600 字符以下信息量通常不足，2500 字符以上 HR 平均浏览时间不够、重点被稀释，建议主力经历 600~1500 字符（约一页 A4）。这一维度只占 15 分，页面不会因为你的简历是 1800 字符就把你判死——应届生偏短、资深候选人偏长都正常。

「量化成果」是被低估的一项。「参与系统开发」和「设计并实现支付对账系统，日均处理 50 万笔，差错率 0.01%」的说服力差距，就是量化与没量化的差距。页面统计你简历里条目行中真正出现数字（剔除日期后）的比例：一半以上条目有数字，这一维才拿满分。金额、人数、耗时、百分比、提升幅度，都算。

动词决定简历的「主动感」。「主导 / 设计 / 实现 / 优化 / 落地」开头，读起来是你在做事；「参与 / 协助 / 负责日常」开头，读起来是你在场。页面按词表统计强动词与弱表达的出现次数，弱表达明显多于强动词时会提示替换——这不是文字洁癖，是筛选效率：HR 靠动词快速判断你的角色深度。

关于本页的数据。简历文本只在你浏览器里被规则引擎读取，页面不发起任何网络请求，不写 localStorage、cookie 或网址参数，刷新即清空。选「读取本地 .txt 文件」时文件内容也只进入你本机的文本框，文件本身不上传；本页不代写、不改写、不调用任何 AI 服务。规则建议供参考，简历内容始终由你自己掌控。