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履歴書診断(7 次元スコア + AI 詳細診断)

テキストを貼り付ければ即座にローカル採点。PDF / Word / TXT をアップロードすればサーバー側でテキスト化し、AI による詳細診断(観点別の講評+改善案)も行います。

本地诊断:只在你浏览器里分析,不上传、不留存 AI 深度诊断:PDF 浏览器内抽文 / Word·TXT 转换即焚 + 内置大模型,不留存,限 10 次/小时
先说清楚:这是启发式建议,不是专业咨询。 本地引擎只识别「常见模式」(有没有联系方式、有没有写数字、动词强不强),AI 点评也是模型理解下的参考意见; 两者都识别不到行业术语的专业度等隐性质量。把它当检查清单用,别当录用结论。

粘贴简历全文(本地即时诊断)

0 / 20000 字符(不含空白)

输入实时诊断(约 0.15 秒防抖);文本上限 20000 字符(不含空白),超长请先删减旧经历。文本只留在你的浏览器里,本地诊断不上传、不发起任何请求。

AI 深度诊断(服务端 · 限 10 次/小时)

模式:用上面粘贴的文本
本工具需上传文件:仅用于这一次诊断(Word/TXT 文件经服务器转换抽文、转换即焚;PDF 在你浏览器内直接提取文字、不上传文件本身;文字只送内置 AI 分析,不落库、不训练)。 选「用上面粘贴的文本」时,文本同样只送 AI 做这一次分析。AI 临时不可用时,上方的本地诊断结果不受影响。

PDF 在你浏览器内提取文字(不上传文件本身);Word/TXT 上传后转换即焚。AI 诊断与本站其它 AI 工具(如 JD 解码)共享每小时 10 次的频率上限,免费、无需注册;超 20000 字符的文本会截断后送模型(页面会提示)。

一份 HR 眼里「合格」的简历长什么样:七个可检查的维度

联系方式与结构是硬伤,占 45 分。HR 筛简历平均只有几秒:名字下面没有手机号和邮箱,直接翻到下一份;找不到「工作/实习经历」与「教育背景」两个板块,也很少会去猜。页面把这两项拆成 20 分联系方式 + 25 分结构,应届生没有正式工作经历时,项目经历可以部分顶替工作经历的分数,但教育背景不可缺。

篇幅是经验值,不是定论。600 字符以下信息量通常不足,2500 字符以上 HR 平均浏览时间不够、重点被稀释,建议主力经历 600~1500 字符(约一页 A4)。这一维度只占 15 分,页面不会因为你的简历是 1800 字符就把你判死——应届生偏短、资深候选人偏长都正常。

「量化成果」是被低估的一项。「参与系统开发」和「设计并实现支付对账系统,日均处理 50 万笔,差错率 0.01%」的说服力差距,就是量化与没量化的差距。本地引擎统计你简历里条目行中真正出现数字(剔除日期后)的比例:一半以上条目有数字,这一维才拿满分;AI 深度诊断还会逐条点评哪些成果缺数字、怎么补。金额、人数、耗时、百分比、提升幅度,都算。

动词决定简历的「主动感」。「主导 / 设计 / 实现 / 优化 / 落地」开头,读起来是你在做事;「参与 / 协助 / 负责日常」开头,读起来是你在场。本地引擎按词表统计强动词与弱表达的出现次数;AI 深度诊断能识别词表之外的弱表述并给出替换建议——这不是文字洁癖,是筛选效率:HR 靠动词快速判断你的角色深度。

关于本页的数据。本地诊断:简历文本只在你浏览器里被规则引擎读取,页面不发起任何网络请求,不写 localStorage、cookie 或网址参数,刷新即清空。AI 深度诊断:PDF 在你浏览器内直接提取文字(不上传文件本身);Word/TXT 经服务端转换通道抽文(独立容器、转换即焚、不落盘);文字送平台内置大模型分析,文件与文字都不落数据库、不写对象存储、不用于训练,日志只记字符数与耗时,不记内容;AI 临时不可用时保留本地诊断结果。本页不代写、不改写,简历内容始终由你自己掌控。

よくある質問

診断はどう行われますか?ローカルと AI の違いは?

2 層構成です。①ローカル規則エンジン——即時採点、7 次元各 0~100:連絡先(電話・メール)、構造完全度(職歴・実習・学歴)、分量(600~1500 字推奨)、定量成果(数字入り項目の割合)、表現力(主導・設計・最適化などの強動詞 vs 参加・支援などの弱表現)、タイムライン(各ブロックの起止)、箇条書き化(1 項目 1 行)。テキストはブラウザ内でのみ解析し、アップロードもリクエストも一切ありません。②AI 深層診断——テキストをプラットフォーム内蔵の大規模モデルに送り、次元別講評・総評・改善提案を出力;PDF はブラウザ内で直接文字抽出(ファイル本体はアップロードせず)、Word/TXT はサーバー側の変換経由;スキャン版・画像版 PDF は文字が取れないためテキスト直接貼り付けを推奨。AI 結果はモデル理解に基づく参考情報で、採用決定ではなく、代筆サービスでもありません。

どの形式をアップロードできますか?変換はどう行われる?

.pdf / .docx / .doc / .txt に対応、1 ファイル 20MB まで。PDF はブラウザ内で直接文字抽出(ファイルは端末の外に出ません);Word は本サイトの「文書変換」サービスで純テキスト化——独立変換コンテナ内で完結し、変換完了即削除(変換即焚書・保存なし);TXT はそのまま読込。スキャン版・画像版 PDF は文字が取れないのでテキストのコピー&ペーストを。

履歴書データはどこへ行く?保存される?

貼り付けモード(ローカル診断):テキストはブラウザ内の規則エンジンが読むだけで、アップロードもリクエストも無く、リロードで消去。AI 深層診断:PDF はブラウザ内で文字抽出(ファイル本体は送らない);Word/TXT は今回の診断専用(変換即焚書);テキストはプラットフォーム内蔵 AI モデルの解析にのみ使用され、ファイルもテキストもデータベースに書かず、オブジェクトストレージに書かず、学習に使わない;ログは文字数と所要時間のみ記録し、内容は記録しません。AI が一時利用不可のとき、ページはローカル診断結果を保持し、作業を止めません。

利用回数制限は?料金は?

ローカル診断は無制限・無料・ログイン不要。AI 深層診断は頻度制御あり:本サイトの他 AI ツール(JD デコード等)と毎時ウィンドウを共有し、上限 10 回/時——超過は「利用頻度过多」表示で時間をおいて再試行;日上限は無く、1 回のトークン消費も無制限。両モードとも無料で登録不要です。

点数が低かったら必ず直すべき?書き直してくれる?

必ずしもではありません。ローカルエンジンは「あるあるパターン」を認識するだけ、AI 講評もモデル理解上の参考意見で、どちらも採用結論ではありません。傷の大きい順(連絡先・構造・タイムライン)から処置し、あとは目標職種との相談で取捨を。本ページは診断と提案のみで行い、代筆も書き換えもしません;各提案は何をなぜ直すかを明記し、履歴書の内容は最初から最後まであなた自身のもの。

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