简历诊断（七维打分 + AI 深度诊断）
粘贴简历文本即时本地打分，或上传 PDF / Word / TXT 由服务端转文字后做 AI 深度诊断，逐维点评 + 改进建议
粘贴简历全文（本地即时诊断）
输入实时诊断（约 0.15 秒防抖）；文本上限 20000 字符（不含空白），超长请先删减旧经历。文本只留在你的浏览器里，本地诊断不上传、不发起任何请求。
AI 深度诊断（服务端 · 限 10 次/小时）
模式：用上面粘贴的文本PDF 在你浏览器内提取文字（不上传文件本身）；Word/TXT 上传后转换即焚。AI 诊断与本站其它 AI 工具（如 JD 解码）共享每小时 10 次的频率上限，免费、无需注册；超 20000 字符的文本会截断后送模型（页面会提示）。
一份 HR 眼里「合格」的简历长什么样：七个可检查的维度
联系方式与结构是硬伤，占 45 分。HR 筛简历平均只有几秒：名字下面没有手机号和邮箱，直接翻到下一份；找不到「工作/实习经历」与「教育背景」两个板块，也很少会去猜。页面把这两项拆成 20 分联系方式 + 25 分结构，应届生没有正式工作经历时，项目经历可以部分顶替工作经历的分数，但教育背景不可缺。
篇幅是经验值，不是定论。600 字符以下信息量通常不足，2500 字符以上 HR 平均浏览时间不够、重点被稀释，建议主力经历 600~1500 字符（约一页 A4）。这一维度只占 15 分，页面不会因为你的简历是 1800 字符就把你判死——应届生偏短、资深候选人偏长都正常。
「量化成果」是被低估的一项。「参与系统开发」和「设计并实现支付对账系统，日均处理 50 万笔，差错率 0.01%」的说服力差距，就是量化与没量化的差距。本地引擎统计你简历里条目行中真正出现数字（剔除日期后）的比例：一半以上条目有数字，这一维才拿满分；AI 深度诊断还会逐条点评哪些成果缺数字、怎么补。金额、人数、耗时、百分比、提升幅度，都算。
动词决定简历的「主动感」。「主导 / 设计 / 实现 / 优化 / 落地」开头，读起来是你在做事；「参与 / 协助 / 负责日常」开头，读起来是你在场。本地引擎按词表统计强动词与弱表达的出现次数；AI 深度诊断能识别词表之外的弱表述并给出替换建议——这不是文字洁癖，是筛选效率：HR 靠动词快速判断你的角色深度。
关于本页的数据。本地诊断：简历文本只在你浏览器里被规则引擎读取，页面不发起任何网络请求，不写 localStorage、cookie 或网址参数，刷新即清空。AI 深度诊断：PDF 在你浏览器内直接提取文字（不上传文件本身）；Word/TXT 经服务端转换通道抽文（独立容器、转换即焚、不落盘）；文字送平台内置大模型分析，文件与文字都不落数据库、不写对象存储、不用于训练，日志只记字符数与耗时，不记内容；AI 临时不可用时保留本地诊断结果。本页不代写、不改写，简历内容始终由你自己掌控。
常见问题
两层：① 本地规则引擎，即时打分、七个维度 0~100：联系方式（手机号/邮箱）、结构完整度（工作/实习经历、教育背景）、篇幅（建议 600~1500 字符）、量化成果（条目里出现数字的比例）、表达力度（主导/设计/优化等强动词 vs 参与/协助等弱表达）、时间线（各段起止时间）、条目化（一条一行）；文本只在你浏览器里分析，不上传、不发起任何请求。② AI 深度诊断，文本送平台内置大模型分析，给出逐维点评、总体评价与改进建议；PDF 在你浏览器内直接提取文字（不上传文件本身），Word/TXT 经服务器转换后送文字；扫描版/图片版 PDF 提取不到文字，建议直接粘贴文字。AI 结果基于模型理解，供参考，不构成录用决策，也不是代写服务。
支持 .pdf / .docx / .doc / .txt，单文件 20MB 以内。PDF 在你浏览器内直接提取文字（文件不离开你的设备）；Word 文件复用站内「文档转换」服务转成纯文本（独立转换容器内完成、文件转换完即删除、转换即焚，不落盘留存）；TXT 直接读取。扫描版/图片版 PDF 提取不到文字，建议直接复制粘贴文字。
粘贴模式（本地诊断）：文本只在你浏览器里被规则引擎读取，不上传、不发起请求、刷新即清空。AI 深度诊断：PDF 在你浏览器内提取文字（不上传文件本身）；Word/TXT 只用于本次诊断（转换即焚）；文字只送平台内置 AI 模型分析，文件与文字都不落数据库、不写对象存储、不用于训练；日志只记字符数与耗时，不记内容。AI 临时不可用时页面保留本地诊断结果，不会阻断。
本地诊断不限量、免费、无需登录。AI 深度诊断做频率控制：与本站其它 AI 工具（如 JD 解码）共享每小时窗口，上限 10 次/小时，超过会提示「使用过于频繁，请稍后再试」；不设每日次数限制，单次调用的 token 消耗不作限制。两种模式都免费、无需注册。
不一定。本地引擎只识别「常见模式」，AI 点评也是模型理解下的参考意见，两者都不是录用结论。建议优先处理硬伤（联系方式、结构、时间线），其余按目标岗位取舍。本页只做诊断与建议，不代写、不改写；每条建议写明改什么、为什么，简历内容始终由你自己掌控。