图片文字识别
识别图片中的中英文 · 结果可校对 · 平均置信度可见
点击选择或拖拽一张图片到此处
JPG / PNG / WebP；单张 ≤100MB、≤2000 万像素；PDF 请先用「PDF 转图片」工具
识别结果可能有错字（形近字、跨行断句尤易错），正式使用前请逐字核对。
怎么让识别更准
清晰度是第一变量。印刷体、边缘清楚、对比度高的图识别率最高；模糊、低光、强阴影的图准确率会明显下降。如果原图很大（长边 4000px 以上），可以先用「图片压缩/批量改尺寸」缩到长边 2000px 左右再识别——通常更准也更快，因为模型对小字相对更敏感。
摆正、少干扰。倾斜的文字、大面积装饰花纹、水印压在字上都会拉低准确率。能提前裁掉无关区域就裁掉；截图里的纯色底文字基本都能拿满。
本地识别的真实含义。本页没有"识别服务"——引擎是跑在你浏览器里的开源 OCR（tesseract.js）+ 自托管的语言模型，识别过程不依赖任何服务器；图片不出本机这一点可以用 Network 面板验证：整个识别期间没有任何上传请求，只有首次点击时那一次来自本站的模型下载。
常见问题
第一次点「开始识别」后，页面才会从本站加载识别引擎与语言模型（约 8.5MB，全部来自本站域名、不经过任何第三方）；之后识别在浏览器后台线程里运行，图片不出本机、不经过任何服务器。可在 Network 面板核验：未点按钮前没有任何模型请求，识别过程没有任何上传请求。
简体中文 + 英文（chi_sim + eng，默认）与纯英文（eng，模型更小、速度更快）。手写体、严重模糊、艺术字与低对比度图片的准确率会明显下降。
清晰印刷体下中英文都可用，但可能有错字（形近字、跨行断句尤其容易错）；页面给出平均置信度，结果可编辑——正式使用前请人工核对，这是页面明确的口径。
首次要下载并初始化引擎与模型（约 8.5MB），之后识别会复用；网络差可以刷新重试。模型按需加载——你不点按钮，本页就一个模型的字节都不请求。
本页只接收图片。PDF 请先用「PDF 转图片」工具转成 JPG / PNG 再识别；扫描版 PDF 的文字层缺失，转图片后识别同样适用。