Распознавание текста OCR
Распознавание китайского и английского · результат можно править · видна средняя уверенность
点击选择或拖拽一张图片到此处
JPG / PNG / WebP；单张 ≤100MB、≤2000 万像素；PDF 请先用「PDF 转图片」工具
识别结果可能有错字（形近字、跨行断句尤易错），正式使用前请逐字核对。
怎么让识别更准
清晰度是第一变量。印刷体、边缘清楚、对比度高的图识别率最高；模糊、低光、强阴影的图准确率会明显下降。如果原图很大（长边 4000px 以上），可以先用「图片压缩/批量改尺寸」缩到长边 2000px 左右再识别——通常更准也更快，因为模型对小字相对更敏感。
摆正、少干扰。倾斜的文字、大面积装饰花纹、水印压在字上都会拉低准确率。能提前裁掉无关区域就裁掉；截图里的纯色底文字基本都能拿满。
本地识别的真实含义。本页没有"识别服务"——引擎是跑在你浏览器里的开源 OCR（tesseract.js）+ 自托管的语言模型，识别过程不依赖任何服务器；图片不出本机这一点可以用 Network 面板验证：整个识别期间没有任何上传请求，只有首次点击时那一次来自本站的模型下载。
Частые вопросы
Движок и языковые модели (около 8,5МБ, отдаются исключительно с домена нашего сайта и никогда через третьи стороны) загружаются только после первого нажатия «начать распознавание»; дальше распознавание идёт в фоновом потоке браузера — картинки не покидают машину и не проходят ни через какой сервер. Проверяется в панели Network: до нажатия запросов к моделям нет совсем, во время распознавания загрузочных запросов нет совсем.
Упрощённый китайский с английским (chi_sim + eng, по умолчанию) и только английский (eng — модель меньше и быстрее). Точность заметно падает на рукописном тексте, сильной смазанности, художественных шрифтах и низкоконтрастных картинках.
На чистом печатном тексте и китайский, и английский пригодны, но возможны ошибки (в первую очередь путаются внешне похожие иероглифы и разрывы между строками); страница показывает среднюю уверенность, а результат редактируется — перед официальным использованием вычитайте глазами, такова прямо заявленная политика страницы.
При первом запуске скачиваются и инициализируются движок и модели (около 8,5МБ), дальше они переиспользуются. При плохой сети — перезагрузите и повторите. Модели грузятся по требованию: пока вы не нажмёте кнопку, страница не запросит ни байта моделей.
Страница принимает только картинки. PDF сначала преобразуйте в JPG / PNG нашим инструментом «PDF в картинки», а затем распознавайте; для сканированных PDF со отсутствующим текстовым слоем тот же путь через картинку тоже применим.