企评社 · AI Agent 工具服务

企评社 MCP Server

把企评社的高频求职工具开放为 AI Agent 可直接调用的 MCP 服务—— streamable HTTP 协议，无鉴权、无状态，Claude Desktop / Cherry Studio 等支持远程 MCP 的客户端填一个 URL 即可接入。

MCP 2025-06-18 Streamable HTTP 无鉴权 · 无状态工具 11 个限频 10 次/小时/IP

接入方式

服务端点（POST，JSON-RPC 2.0；响应 application/json）：

https://www.qipingshe.cn/mcp

客户端配置示例：

Claude Desktop（claude_desktop_config.json）

{
  "mcpServers": {
    "qipingshe": {
      "url": "https://www.qipingshe.cn/mcp"
    }
  }
}

Cherry Studio / Cline / 其他支持 Streamable HTTP 的客户端

{
  "mcpServers": {
    "qipingshe": {
      "url": "https://www.qipingshe.cn/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

或界面里类型选 Streamable HTTP，URL 填 https://www.qipingshe.cn/mcp。

无鉴权、无会话（stateless）：initialize / tools/list / tools/call 任意顺序调用；结果以 JSON 文本返回在 content[0].text。

工具清单（11 个，与端点实时一致）

parse_jd

解读一份招聘 JD（岗位描述）：直白翻译黑话包装词、拆解硬性要求与隐性加分项、识别 JD 中的风险/模糊信号（含面试确认建议）、给出建议反问；并附所选行业的国家统计局官方年平均工资锚点供薪资对比。返回 JSON：result（company/position/salaryMin/salaryMax/summary/jargons/hardRequirements/softRequirements/signals/counterQuestions/fitNote）+ anchor（官方薪资锚点）。

参数

名称	类型	说明
jdText	string	招聘 JD 全文（20~5000 字）
industry	string	行业名（国家统计局行业门类，如「制造业」「软件和信息技术服务业」）；不确定可省略，锚点回退全国

get_industry_salary

查询国家统计局《城镇单位就业人员年平均工资》官方数据：全国/四大地区/19 个行业，含城镇非私营与私营两种口径的年平均、月均、上年值与名义增速。注意：这是官方统计名义口径（行业层面），不是个人到手，也不是市场 offer 行情。

参数

名称	类型	说明
year	integer	统计年度（如 2025）；省略 = 最新年度
industry	string	只返回该行业行（如「制造业」）
region	string	只返回该地区行（东部地区/中部地区/西部地区/东北地区）

calc_takehome

到手工资计算：输入税前月薪、社保公积金基数（可选）、公积金比例（5~12%，默认 12）、专项附加扣除开关（子女教育/婴幼儿照护/赡养老人/房贷/房租/继续教育）、年终奖（可选，单独计税），输出第 1 月与 12 个月逐月到手（累计预扣法、七级税率）、年度汇总、年终奖计税与单位侧人力成本。国家标准比例（养老 8%/医疗 2%/失业 0.5%），仅供参考。

参数

名称	类型	说明
monthlySalary	number	税前月薪（元/月）
base	number	社保公积金缴费基数（元/月）；省略 = 同月薪
housingFundPct	number	公积金个人缴存比例（%），5~12；省略 = 12
extras	object	专项附加扣除开关（true 按标准额度扣除：childrenEducation 子女教育 2000/月、infantCare 婴幼儿照护 2000/月、elderlySupport 赡养老人 3000/月、mortgage 房贷利息 1000/月、rent 住房租金 1500/月、continuingEducation 继续教育 400/月）
bonus	number	年终奖（元，单独计税）；省略 = 无

get_interview_questions

高频面试题库（25 题）：面试准备/常见问题/面试礼仪/薪资谈判/案例分析 5 大类，每题含标题与回答框架。可按 category 取单类，省略返回全部。

参数

名称	类型	说明
category	string	分类：interviewPreparation（面试准备）/ commonQuestions（常见问题）/ interviewEtiquette（面试礼仪）/ salaryNegotiation（薪资谈判）/ caseStudies（案例分析）；省略 = 全部

search_company

按名称/关键词搜索企业工商信息（全国 3 亿+ 企业登记数据，来源：全国企业信用信息公示体系公开数据）：返回企业名称、统一社会信用代码、法定代表人、注册资本、成立日期、登记状态、企业类型、规模、省市、行业门类、注册地址等。不含用户评价与评分。搜不到可换更短关键词或曾用名重试。

参数

名称	类型	说明
keyword	string	企业名称或关键词
limit	integer	返回条数 1~10；省略 = 5

get_company

查询单个企业的完整工商档案（按统一社会信用代码查询；可先用 search_company 拿到信用代码）：注册资本与实缴、法定代表人、成立日期、营业期限、登记状态、行业门类/大类、注册地址、参保人数、网站、经营范围等。不含用户评价与评分、不含联系方式。

参数

名称	类型	说明
companyId	string	统一社会信用代码（18 位，即企业 ID）

get_salary_report

行业薪资年度报告：国家统计局《城镇单位就业人员年平均工资》官方数据（全国/四大地区/19 个行业，非私营与私营口径的年均/月均/上年值/名义增速）+ 该年度 AI 解读（解读为预生成内容，仅供参考）。注意：官方统计名义口径，非个人到手，非市场 offer 行情。

参数

名称	类型	说明
year	integer	统计年度（如 2025）；省略 = 最新年度

get_hot_posts

求职社区论坛热帖（企评社论坛，仅已公开发布内容）：标题、公开链接、浏览量/点赞/评论数、发布日期（北京时间）、50 字摘录。可按板块名过滤（先用 get_forum_topics 查板块），可按 views/likes/comments 维度排序。

参数

名称	类型	说明
topicName	string	板块名（精确匹配）；省略 = 全板块
sort	string	排序维度：views（浏览，默认）/ likes（点赞）/ comments（评论）
limit	integer	返回条数 1~10；省略 = 5

get_forum_topics

求职社区论坛板块（话题）列表：板块名、描述、帖子数，按帖子数倒序（最多 20 个）。用于 get_hot_posts 的 topicName 参数取值。

参数

名称	类型	说明

get_assessment_types

职业测评类型列表（企评社职业测评，含性格/兴趣/能力等维度）：类型 ID、名称、说明、题数、建议用时。用 get_assessment_questions(typeId) 取该测评的题目。

参数

名称	类型	说明

get_assessment_questions

取指定职业测评的题目列表（typeId 来自 get_assessment_types）：题号、题干、题型（single 单选 / multiple 多选 / rating 1~5 评分）、选项文案。选项不含计分权重（计分在服务端），适合 AI 引导用户作答或讲解测评。

参数

名称	类型	说明
assessmentId	integer	测评类型 ID（get_assessment_types 返回的 typeId）

数据与隐私

企业查询类工具（search_company / get_company）：工商公开数据，来源为全国企业信用信息公示体系公开数据；不含用户评价与评分，不含联系方式。
薪资数据：国家统计局《城镇单位就业人员年平均工资》官方统计，名义口径（非个人到手、非市场 offer 行情），AI 解读为预生成内容仅供参考。
JD 解码：文本仅用于单次 AI 解读，不落库、不留存。
无账号体系：匿名调用，不收集身份信息；单 IP 每小时 10 次调用上限（服务端可调整），超限返回 429 语义错误。